Database.

最近、PostgresSQL互換サーバーを実装する目的で、Go言語向けのPostgreSQL互換サーバー構築用フレームワークである「go-postgresql」と、それを活用したマルチプロトコル/マルチモデルをコンセプトとする「PuzzleDB」を開発する過程で、PostgreSQLのプロトコル実装を調査しました。 以前、RDBMSの代表的なPostgreSQL・MySQLの通信プロトコルの概要を調査[3]をしましたが、今回は、実装におけるポイントや、異な

Redisは、インメモリのキーバリューストアとして2009年に登場し、現在でも活発に機能拡張が継続されているプロダクトです。特に、2020年に登場したRedis 6系では、Rediの通信プロトコルであるRESP (REdis Serialization Protocol)[1]がRESP 3[2]として刷新され、大幅な機能拡張が実現されました。 本家のRedis自信も進化を続けていますが、最近ではRedisと互換性のあるRESPプロトコルに対応した大規模な

自己設計システムとは、システム内の選択可能なプリミティブから、データベースのワークロードとハードウェアに最適な組み合わせを自動的に生成するという概念のものです[1]。今回は、この自己設計システムのコンセプトの著者の、キーバリューストアを題材とした直近の論文を紹介してみます[2]。 自己設計によるカスタマイズ (Customization through Self-Design)とは? 自己設計(Self-Design)は中世の原子論的に、基礎となる設計要素

MongoDBは、DB-Enginesの2019年8月のランキング[1]で第5位と、近年でも安定した人気を得ているドキュメントデータベースです。また、マイクロソフトのCosmosDBや、FoundationDBの「Document Layer」に代表されるように、既存のデータベースでもMongoDBインターフェースを互換APIで対応する動向も見受けられます[2][3]。 ただし、2019年8月現在、MongoDB公式の最新バージョンは4.0系であるにも関わ

最近、RDMBSの通信プロトコルに興味があり、代表的なPostgreSQL・MySQLの通信プロトコルの調査をしています。今回は、とくに興味があった問い合わせ(Query)とその応答の通信プロトコルについて整理してみます。 取っ掛りとなる調査ではありますが、その通信プロトコル仕様から、PostgreSQL・MySQLそれぞれの設計思想的なところも垣間見れ、興味深い調査となりました。端的に言えば、PostgreSQLは高速かつ合成的で合理的、対するMySQL

昨年から今年に入り、マサチューセッツ工科大学とGoogleなどの共著で、SageDBなどの機械学習によるデータベース最適化の論文が発表されています[1][2]。現時点では研究レベルの論文ではありますが、将来のデータベース在り方について色々な示唆に富んでいる論文です。 今回は、この論文の主要コンセプトである「学習によるカスタマイズ」に関連する話題にふれ、今後のデータベース像について考えてみます。 データベース最適化の背景 データベース最適化の研究については長